PPM, det kan AI vel gøre bedre?
Muligheder for porteføljestyring med AI | Et kandidatstudie af Niels BosMed den voksende kompleksitet i organisationer og deres projektporteføljer bliver det stadig sværere at planlægge effektivt. Projekter i dag kræver begrænset arbejdskraft og ressourcer, har afhængigheder og skal tage højde for mange andre begrænsninger. Det gør manuel planlægning ikke bare tidskrævende, men også dyr og fejlbehæftet. Når kunstig intelligens overtager mange tidskrævende opgaver, opstår spørgsmålet: Kan vi også overlade porteføljeplanlægningen til kunstig intelligens?
PPM, ikke en leg
Porteføljestyring er et område fuld af udfordringer. Organisationer står over for den opgave at anvende knappe og kritiske ressourcer effektivt for at nå deres mål. Samtidig skal der tages højde for mange variabler og afhængigheder. Denne udfordring øges i takt med, at porteføljen vokser med virksomheden. Traditionelle planlægningsmetoder kommer ofte til kort, fordi de ikke kan reagere hurtigt nok på ændringer og derfor ikke er fleksible nok til at foretage justeringer i realtid. Det kan føre til forsinkelser, budgetoverskridelser og ineffektiv brug af ressourcer.
Behovet for et system, der kan håndtere og optimere denne kompleksitet, bliver stadig mere presserende. AI tilbyder en løsning her ved at behandle enorme mængder data og samtidig analysere forskellige scenarier og deres konsekvenser. Det giver ikke kun organisationer mulighed for at skabe den mest effektive tidsplan, men også for øjeblikkeligt at forstå konsekvenserne af eventuelle ændringer.
Om Niels Bos
Niels Bos er kandidatstuderende i datalogi ved Twente Universitet. Han specialiserede sig i softwareudvikling under sin kandidatuddannelse og udviklede en passion for smarte og praktiske algoritmer. Med denne passion forskede Niels i sin afgangseksamen i automatisering af projektporteføljestyring ved hjælp af AI. Dermed viste han, hvordan AI kan bruges til at optimere kompleks planlægning og forbedre effektiviteten i organisationer.
Genetiske algoritmer: (R)evolution i planlægningspunkt
Genetiske algoritmer er en klasse af optimeringsalgoritmer, der er inspireret af den naturlige udvælgelsesproces i evolutionen. Disse algoritmer er særligt velegnede til at løse komplekse problemer med et stort antal mulige løsninger. Den planlægningsalgoritme, der udvikles til Fortes Change Cloud, starter med et stort antal mulige tidsplaner. Hver planlægning vurderes ud fra flere kriterier, f.eks. omkostninger, gennemløbstid, ressourceudnyttelse og bidrag til strategiske mål. I flere generationer er de bedste scenarier altid inkluderet. Det gør det muligt at generere (næsten) optimale tidsplaner og skitsere forskellige scenarier på få sekunder, så organisationer kan reagere hurtigt og effektivt på ændringer.
Et godt perspektiv
I fremtiden kan virksomheder, der tager denne teknologi til sig, drage fordel af automatiseret porteføljeplanlægning. Den effektivitet og nøjagtighed, som AI tilbyder, vil føre til bedre ressourceudnyttelse, kortere gennemløbstider og lavere driftsomkostninger. Organisationer kan reagere hurtigere på skiftende forhold og reagere mere fleksibelt på nye muligheder og risici. Desuden kan porteføljeforvaltere fokusere deres tid og energi på strategiske opgaver og kreative løsninger i stedet for tidskrævende planlægningsopgaver.
Hold dig opdateret med den seneste udvikling inden for AI og porteføljestyring ved at følge os på LinkedIn. Find ud af, hvordan AI kan transformere din organisation og holde dig foran i en verden i hastig forandring.
